Primjene umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija (UI) je polje koje se brzo razvija i transformira različite industrije, od zdravstva do financija i od korisničke službe do samovozećih automobila. UI aplikacije omogućuju strojevima da obavljaju složene zadatke i donose odluke na temelju analize podataka i algoritama, što dovodi do veće učinkovitosti, točnosti i inovacija.

Kako UI tehnologija nastavlja napredovati, vjerojatno će imati još značajniji utjecaj na to kako živimo i radimo.

Umjetna inteligencija u zdravstvu

Potencijalne primjene umjetne inteligencije u zdravstvenom sektoru su višestruke i nastavljaju se širiti svakim danom, noseći neizmjerno obećanje za budućnost medicinskih inovacija i napretka. Od poboljšanja medicinskih dijagnoza do olakšavanja otkrivanja lijekova i personaliziranih režima liječenja, UI je transformirao zdravstvenu industriju na mnoge načine, omogućujući pružanje vrhunske skrbi pacijentima diljem svijeta.

Među najosnovnijim upotrebama umjetne inteligencije u zdravstvu je prediktivna analitika, koja koristi algoritme strojnog učenja za prepoznavanje uzoraka u podacima pacijenata i olakšavanje rane intervencije za rizične pojedince. Dodatno, UI je olakšao razvoj inovativnih alata kao što su chatbotovi i virtualni asistenti, koji pacijentima nude personaliziranu podršku i smjernice u stvarnom vremenu. Drugi popularni primjeri umjetne inteligencije u zdravstvu uključuju softver za analizu slike koji može identificirati i dijagnosticirati kancerogene stanice s većom preciznošću nego ljudski liječnici, kao i alate za obradu prirodnog jezika koji mogu izvući relevantne informacije iz kartona pacijenata i kliničkih ispitivanja uz nevjerojatnu brzinu i učinkovitost.

Svakim danom potencijalne primjene umjetne inteligencije u zdravstvu nastavljaju se širiti, što dovodi do nove ere medicinskih inovacija i napretka koji obećava duboku transformaciju svijeta medicine.

Primjene UI u zdravstvu

Medicinska slika: UI se koristi za analizu medicinskih slika kao što su rendgenske snimke, CT skeniranja i magnetske rezonancije kako bi se pomoglo u otkrivanju bolesti poput raka, bolesti srca i neuroloških poremećaja. Umjetna inteligencija može identificirati uzorke na slikama koje ljudsko oko može propustiti i pružiti točnije i pravovremenije dijagnoze.

Razvoj lijekova: UI se koristi za ubrzavanje procesa otkrivanja lijekova analizom velikih skupova podataka kemijskih spojeva i predviđanjem njihove potencijalne učinkovitosti i sigurnosti. To može pomoći istraživačima da brže i s većom točnošću identificiraju obećavajuće kandidate za lijekove.

Praćenje pacijenata: UI može pomoći u praćenju pacijenata u stvarnom vremenu, prikupljajući i analizirajući podatke s nosivih uređaja kao što su pametni satovi i uređaji za praćenje fitnessa. To može pomoći pružateljima zdravstvenih usluga da brže i točnije otkriju i odgovore na promjene u zdravstvenom stanju pacijenta.

Personalizirano liječenje: UI se može koristiti za analizu velikih skupova podataka o pacijentima, kao što su povijest bolesti i genetski podaci, kako bi se pomoglo u razvoju personaliziranih planova liječenja. To može pomoći pružateljima zdravstvenih usluga u pružanju učinkovitijih i ciljanijih tretmana.

Administrativni zadaci: UI se može koristiti za automatizaciju administrativnih zadataka kao što su zakazivanje termina, obrada zahtjeva za osiguranje i upravljanje medicinskom dokumentacijom. To može pomoći u smanjenju administrativnih troškova i osloboditi pružatelje zdravstvenih usluga da se usredotoče na brigu o pacijentima.

Primjeri primjene UI u zdravstvu

IBM Watson Health: platforma koja koristi UI za pomoć pružateljima zdravstvenih usluga u analizi i upravljanju podacima o pacijentima.

Google DeepMind Health: sustav koji koristi UI za analizu medicinskih slika i pomoć u dijagnosticiranju očnih bolesti.

Zebra Medical Vision: startup koji koristi UI za analizu medicinskih slika i pomaže u otkrivanju raka dojke i drugih bolesti.

Babylon Health: platforma koja koristi UI za pružanje virtualnih konzultacija i personaliziranih zdravstvenih savjeta pacijentima.

Umjetna inteligencija i samovozeća vozila

Uloga umjetne inteligencije (UI) ključna je u razvoju i implementaciji samoupravljajućih vozila, koja se oslanjaju na raznolik niz senzora, algoritama strojnog učenja i drugih najsuvremenijih UI tehnologija za točnu percepciju okoline i navigaciju. Od otkrivanja prepreka do identificiranja prometnih obrazaca i donošenja složenih odluka u stvarnom vremenu, UI igra središnju ulogu u svakom aspektu ekosustava samovozećih vozila. Korištenjem naprednih algoritama dubinskog učenja i sofisticiranih tehnika računalnog vida, samovozeći automobili mogu se kretati cestama s neviđenom razinom sigurnosti, učinkovitosti i točnosti, što ih čini ključnom komponentom u budućnosti transporta. Kako tehnologija umjetne inteligencije napreduje, vjerojatno će samoupravljajuća vozila igrati sve važniju ulogu u našim svakodnevnim životima, mijenjajući način na koji razmišljamo o prijevozu i otvarajući nove mogućnosti za inovacije i napredak u godinama koje dolaze.

Primjene UI u auto industriji

Računalni vid: Samovozeća vozila koriste kamere, lidar, radar i druge senzore kako bi “vidjela” i razumjela svoje okruženje. Algoritmi umjetne inteligencije koriste se za obradu ovih podataka, omogućujući vozilu identificiranje i klasificiranje objekata kao što su pješaci, druga vozila i prometna signalizacija.

Strojno učenje: Samovozeća vozila koriste algoritme strojnog učenja kako bi poboljšala svoje performanse tijekom vremena. Uče iz svojih iskustava i prilagođavaju se novim situacijama, što ih čini svestranijima i učinkovitijima.

Donošenje odluka: Samovozeća vozila koriste UI za donošenje odluka o tome kako se kretati u svojoj okolini. Oni mogu odrediti optimalnu rutu do odredišta, odlučiti kada promijeniti trak ili skrenuti te reagirati na neočekivane prepreke ili opasnosti.

Primjeri primjene

Waymo: Waymo je projekt samovozećeg vozila koji je pokrenuo Google, a sada je podružnica Alphabeta Inc. Waymo koristi kombinaciju lidara, radara i kamera da “vidi” okoliš i AI algoritme za donošenje odluka o tome kako kretati se njime.

Teslin autopilot: Teslin autopilot je sustav poluautonomne vožnje koji koristi kamere i radar za otkrivanje prepreka i drugih vozila. Može automatski upravljati, ubrzavati i kočiti, ali još uvijek zahtijeva da vozač ostane oprezan i spreman preuzeti kontrolu.

Cruise: Cruise je projekt samovozećeg vozila koji je pokrenuo General Motors. Koristi lidar, radar i kamere za opažanje okoline i algoritme umjetne inteligencije za donošenje odluka o tome kako se njime kretati.

Umjetna inteligencija u Robotici

Umjetna inteligencija (UI) revolucionirala je polje robotike, omogućujući strojevima da percipiraju okolinu i komuniciraju s njom na načine koji su se nekada smatrali nemogućima. Od proizvodnje i logistike do zdravstva i obrazovanja, roboti opremljeni naprednim UI tehnologijama transformiraju industrije i povećavaju produktivnost i učinkovitost u svim segmentima. Među osnovnim upotrebama umjetne inteligencije u robotici je percepcija, koja omogućuje robotima da točno percipiraju svoju okolinu i s lakoćom se kreću u njoj, kao i donošenje odluka, što robotima omogućuje donošenje složenih odluka u stvarnom vremenu na temelju različitih ulaznih izvora . Dodatno, UI u robotici olakšava razvoj naprednih senzorskih tehnologija koje mogu detektirati i odgovoriti na ljudske unose, kao i algoritama strojnog učenja koji mogu kontinuirano poboljšavati performanse robota tijekom vremena. Popularni primjeri umjetne inteligencije u robotici uključuju autonomne dronove koji se koriste za inspekcije iz zraka i usluge dostave, kao i kolaborativne robote koji rade zajedno s ljudskim radnicima u proizvodnji i montažnim trakama. Svakim danom potencijalne primjene umjetne inteligencije u robotici nastavljaju se širiti, što dovodi do nove ere inovacija i napretka u području robotike.

Primjene UI u robotici

Računalni vid: roboti pokretani umjetnom inteligencijom mogu koristiti računalni vid kako bi “vidjeli” i razumjeli svoje okruženje. To im omogućuje prepoznavanje objekata i ljudi, snalaženje u složenim okruženjima i obavljanje zadataka koji zahtijevaju vizualnu percepciju.

Obrada prirodnog jezika: Roboti mogu koristiti AI da razumiju i odgovore na izgovorene ili pisane naredbe, što ih čini intuitivnijima za korištenje.

Strojno učenje: Roboti mogu koristiti algoritme strojnog učenja kako bi poboljšali svoje performanse tijekom vremena. Mogu učiti iz svojih iskustava i prilagoditi se novim situacijama, što ih čini svestranijima i učinkovitijima.

Primjeri primjene

Spot Boston Dynamicsa: Spot je robot pokretan umjetnom inteligencijom koji može upravljati složenim okruženjima i obavljati zadatke kao što su inspekcija, mjerenje i nadzor. Koristi računalni vid za razumijevanje svog okruženja i algoritme strojnog učenja za prilagodbu novim situacijama.

Softbankov Pepper: Pepper je robot koji pokreće UI koji je dizajniran za interakciju s ljudima na prirodnom jeziku. Može pružati usluge korisnicima, davati upute, pa čak i pričati viceve.

Amazonova Kiva: Kiva je robot pokretan umjetnom inteligencijom koji se koristi u Amazonovim skladištima za premještanje proizvoda i paketa. Koristi računalni vid i strojno učenje za navigaciju u složenim okruženjima i optimiziranje svojih pokreta.

Umjetna inteligencija i virtualni asistenti

Umjetna inteligencija (UI) bitan je sastojak u razvoju i funkcionalnosti virtualnih pomoćnika, koji su dizajnirani za interakciju s ljudima prirodnim jezikom i obavljanje zadataka u njihovo ime. Bilo da se radi o zakazivanju sastanaka, puštanju glazbe ili naručivanju namirnica, virtualni pomoćnici kao što su Siri, Alexa i Google Assistant postali su sastavni dio našeg svakodnevnog života. U središtu ovih virtualnih pomoćnika je obrada prirodnog jezika (NLP), potpolje umjetne inteligencije koje omogućuje strojevima da razumiju i interpretiraju ljudski jezik. Iskorištavanjem naprednih algoritama strojnog učenja i tehnika dubokog učenja, virtualni pomoćnici mogu analizirati korisnički unos i generirati točne i relevantne odgovore. Dodatno, UI u virtualnim pomoćnicima olakšava razvoj tehnologija prepoznavanja glasa koje mogu točno identificirati i razlikovati različite korisnike, kao i algoritama za prediktivno modeliranje koji mogu predvidjeti potrebe i preferencije korisnika na temelju ponašanja u prošlosti. Potencijalne primjene umjetne inteligencije u virtualnim pomoćnicima gotovo su neograničene, s novim i inovativnim slučajevima uporabe koji se pojavljuju svaki dan. Od povećanja produktivnosti i pojednostavljenja dnevnih zadataka do omogućavanja novih oblika komunikacije i zabave, virtualni pomoćnici pokretani umjetnom inteligencijom igraju glavnu ulogu u oblikovanju budućnosti interakcije čovjeka i stroja.

Primjene UI u virtualnim asistentima

Obrada prirodnog jezika: Virtualni pomoćnici koriste NLP za razumijevanje i tumačenje govornog ili pisanog jezika. Ova im tehnologija omogućuje razumijevanje korisničkih zahtjeva i prikladno reagiranje.

Strojno učenje: Virtualni pomoćnici koriste algoritme strojnog učenja kako bi poboljšali svoju izvedbu tijekom vremena. Oni uče iz interakcija s korisnicima, tako da mogu predvidjeti potrebe korisnika i pružiti točnije odgovore.

Personalizacija: Virtualni pomoćnici koriste umjetnu inteligenciju za učenje o korisničkim preferencijama i navikama, tako da mogu pružiti personaliziranije preporuke i odgovore.

Primjeri virtualnih asistenata

Amazon Alexa: Alexa je virtualni asistent pokretan umjetnom inteligencijom koji je integriran u niz uređaja, uključujući Amazon Echo zvučnike i Fire TV. Korisnici mogu komunicirati s Alexom pomoću glasovnih naredbi za obavljanje širokog spektra zadataka, poput reprodukcije glazbe, postavljanja podsjetnika i naručivanja proizvoda.

Google Assistant: Google Assistant je virtualni asistent koji pokreće AI koji je dostupan na pametnim telefonima i drugim uređajima. Korisnicima može pomoći u širokom rasponu zadataka, od postavljanja podsjetnika do odgovaranja na pitanja i upravljanja pametnim kućnim uređajima.

Apple Siri: Siri je virtualni asistent pokretan umjetnom inteligencijom koji je ugrađen u Apple uređaje, uključujući iPhone, iPad i Macove. Korisnicima može pomoći u nizu zadataka, kao što su telefoniranje, slanje poruka i postavljanje podsjetnika.

Umjetna inteligencija u bankarstvu i financijama

Umjetna inteligencija (UI) sve se više koristi u financijama i bankarstvu za optimizaciju poslovanja, smanjenje troškova i poboljšanje zadovoljstva korisnika. Na primjer, chatbotovi i virtualni pomoćnici pokretani umjetnom inteligencijom koriste se za pružanje personalizirane podrške korisnicima i odgovaranje na upite u stvarnom vremenu, dok se algoritmi za prediktivno modeliranje koriste za predviđanje tržišnih trendova i prepoznavanje potencijalnih rizika. Otkrivanje prijevara još je jedna ključna primjena umjetne inteligencije u financijama i bankarstvu, s algoritmima strojnog učenja koji se koriste za prepoznavanje i sprječavanje lažnih aktivnosti. Osim toga, alati pokretani umjetnom inteligencijom koriste se za analizu podataka o klijentima i davanje personaliziranih savjeta i preporuka za ulaganja. S potencijalom za automatizaciju zadataka koji se ponavljaju, pojednostavljenje procesa i poboljšanje donošenja odluka, umjetna inteligencija će igrati glavnu ulogu u transformaciji financijske i bankarske industrije.

Primjene UI u bakarstvu i financijama

Otkrivanje prijevare: UI se može koristiti za analizu velikih količina podataka za otkrivanje lažnih transakcija i obrazaca, pomažući bankama da spriječe financijski kriminal.

Upravljanje rizikom: UI se može koristiti za analizu podataka o klijentima i tržišnih trendova kako bi se identificirali i ublažili financijski rizici.

Korisnička služba: chatbotovi pokretani umjetnom inteligencijom mogu pružiti korisničku uslugu 24/7, odgovarajući na upite kupaca i rješavajući probleme.
Upravljanje ulaganjima: UI se može koristiti za analizu tržišnih podataka i predviđanje tržišnih trendova, pomažući ulagačima da donose informiranije odluke.

Primjeri

Bodovanje kredita: UI se može koristiti za analizu podataka o klijentima i predviđanje kreditne sposobnosti, pomažući bankama da donesu bolje odluke o kreditiranju.

Chatbotovi: Chatbot Bank of America, “Erica”, koristi UI kako bi klijentima pružio financijske savjete i pomogao im u upravljanju njihovim računima.

Otkrivanje prijevara: JPMorgan Chase koristi umjetnu inteligenciju za otkrivanje prijevara u svojim sustavima plaćanja, pomažući banci da spriječi financijske gubitke.

Upravljanje ulaganjima: BlackRock, globalna tvrtka za upravljanje ulaganjima, koristi UI za analizu tržišnih podataka i donošenje odluka o ulaganju.

Prepoznavanje slika i govora

Umjetna inteligencija (UI) revolucionarizirala je tehnologije prepoznavanja lica i prepoznavanja govora, što je dovelo do značajnog napretka u područjima kao što su sigurnost, zabava i pristupačnost. U prepoznavanju lica, algoritmi umjetne inteligencije koriste se za analizu i usporedbu značajki lica kako bi se identificirali pojedinci ili potvrdili njihovi identiteti, što dovodi do poboljšanih sigurnosnih sustava i personaliziranih iskustava u aplikacijama kao što su društveni mediji i mobilni uređaji. Prepoznavanje govora, s druge strane, koristi umjetnu inteligenciju za analizu i tumačenje ljudskog govora, omogućujući virtualnim pomoćnicima i drugim tehnologijama omogućenim glasom da izvršavaju zadatke i odgovaraju na korisničke naredbe na prirodnom jeziku. Ova je tehnologija dovela do poboljšane pristupačnosti za osobe s invaliditetom i poboljšanog korisničkog iskustva u aplikacijama kao što su pametni zvučnici i automobili. Uz tekući razvoj umjetne inteligencije, potencijal za daljnje inovacije i primjene u prepoznavanju lica i govora je golem.

Primjene

Prepoznavanje lica: UI se može koristiti za identifikaciju i provjeru pojedinaca na temelju njihovih crta lica. Ova se tehnologija koristi za sigurnosne i autentifikacijske svrhe, kao što je otključavanje pametnih telefona ili pristup sigurnim zgradama.

Prepoznavanje govora: UI se može koristiti za prepisivanje izgovorenih riječi u tekst, omogućujući ljudima interakciju s računalima i drugim uređajima koristeći njihov glas. Prepoznavanje govora također se koristi za virtualne pomoćnike i druge uređaje s omogućenim glasom.

Primjeri

Prepoznavanje lica:

FaceID: tehnologija prepoznavanja lica koja se koristi u Appleovim iPhoneima za otključavanje uređaja i autentifikaciju kupnje.

Amazon Rekognition: usluga prepoznavanja lica koju pruža Amazon Web Services, a koristi se u sigurnosne i nadzorne svrhe.

Facebookov DeepFace: sustav za prepoznavanje lica koji može identificirati pojedince na fotografijama s visokim stupnjem točnosti.

Prepoznavanje govora:

Amazon Alexa: virtualni asistent pokretan umjetnom inteligencijom koji može razumjeti i odgovoriti na glasovne naredbe.

Google Assistant: glasovno aktivirani pomoćnik koji se može koristiti za upravljanje pametnim uređajima, pretraživanje interneta i obavljanje drugih zadataka.

Dragon Naturally Speaking: softver za prepoznavanje govora koji korisnicima omogućuje diktiranje teksta i upravljanje računalom pomoću glasovnih naredbi.

Umjetna inteligencija u korisničkoj podršci

Uspon umjetne inteligencije (UI) transformirao je korisničku podršku, omogućujući tvrtkama pružanje učinkovitih, personaliziranih i troškovno učinkovitih usluga svojim klijentima. Chatbotovi i virtualni pomoćnici pokretani umjetnom inteligencijom postaju sve popularniji u korisničkoj podršci, omogućujući korisnicima da dobiju brze i točne odgovore na svoje upite 24/7. Ove tehnologije koriste obradu prirodnog jezika (NLP), strojno učenje i druge tehnike umjetne inteligencije za razumijevanje upita korisnika i pružanje relevantnih rješenja. Osim toga, alati za analizu raspoloženja pokretani umjetnom inteligencijom mogu nadzirati društvene medije i druge kanale za povratne informacije kupaca kako bi identificirali i riješili probleme prije nego što eskaliraju. Kako se UI tehnologija nastavlja razvijati, potencijal za daljnje inovacije i primjene u korisničkoj podršci je golem.

Primjene UI u korisničkoj podršci

Chatbotovi: chatbotovi pokretani umjetnom inteligencijom mogu pružiti korisničku podršku 24/7, odgovarajući na uobičajena pitanja i rješavajući jednostavne probleme. Chatbotovi također mogu kupcima pružiti personalizirane preporuke i informacije o proizvodima.

Glasovni asistenti: Glasovni asistenti pokretani umjetnom inteligencijom, kao što su Amazonova Alexa i Appleova Siri, mogu se koristiti za odgovaranje na pitanja korisnika i pružanje pomoći putem pametnih zvučnika i mobilnih uređaja.

Prediktivna analitika: UI se može koristiti za analizu podataka o korisnicima, kao što su povijest kupovine i ponašanje pregledavanja, kako bi se predvidjele potrebe kupaca i ponudile personalizirane preporuke.

Analiza raspoloženja: UI se može koristiti za analizu povratnih informacija korisnika i aktivnosti na društvenim mrežama kako bi se razumjelo mišljenje korisnika i identificirala područja u kojima se korisnička usluga može poboljšati.

Automatizirani odgovori e-poštom: UI se može koristiti za automatsko generiranje odgovora na uobičajene upite kupaca, oslobađajući agente korisničke službe da se usredotoče na složenija pitanja.

Primjeri

Amazonov gumb “Mayday”: značajka na Amazonovim tabletima Kindle Fire koja povezuje kupce s predstavnikom korisničke službe uživo ili chatbotom koji pokreće UI.

IBM Watson Assistant: platforma koja se može koristiti za razvoj prilagođenih chatbota i glasovnih asistenata za korisničku podršku.

Zendesk: softverska tvrtka za korisničku podršku koja koristi umjetnu inteligenciju za analizu interakcija s korisnicima i davanje preporuka agentima korisničke službe.

Pitanja i odgovori

Koje industrije koriste UI?

UI se koristi u raznim industrijama, uključujući zdravstvo, financije, proizvodnju, maloprodaju i transport. Također je pronašao primjenu u područjima kao što su korisnička služba, virtualni pomoćnici i robotika.

Koji su neki od primjera umjetne inteligencije u zdravstvu?

Neki primjeri umjetne inteligencije u zdravstvu uključuju analizu medicinske slike, otkrivanje lijekova, virtualne medicinske sestre i prediktivnu analitiku za ishode pacijenata. UI se također koristi za razvoj personaliziranih planova liječenja i poboljšanje učinkovitosti kliničkih radnih procesa.

Kako se UI koristi u financijama i bankarstvu?

UI se koristi u financijama i bankarstvu za automatizaciju procesa kao što su otkrivanje prijevara, kreditno bodovanje i upravljanje ulaganjima. Također se koristi za razvoj chatbota i virtualnih pomoćnika za korisničku službu, kao i za razvoj personaliziranih financijskih savjeta i usluga.

Koji su neki od primjera UI u službi za korisnike?

UI se koristi u korisničkoj službi za razvoj chatbota i virtualnih pomoćnika koji mogu odgovoriti na često postavljana pitanja, riješiti probleme i pružiti personalizirane preporuke. Također se koristi za analizu korisničkih podataka i povratnih informacija kako bi se poboljšalo cjelokupno korisničko iskustvo.

Kako se UI koristi u samovozećim vozilima?

UI se koristi u samovozećim vozilima kako bi im omogućio da percipiraju svoje okruženje i donose odluke o tome kako njime upravljati. To uključuje korištenje računalnog vida za prepoznavanje objekata kao što su pješaci i druga vozila, kao i strojno učenje za prilagodbu novim situacijama i optimiziranje performansi vožnje.

Koji su izazovi povezani s UI aplikacijama?

Neki izazovi povezani s aplikacijama umjetne inteligencije uključuju brigu o privatnosti i sigurnosti podataka, kao i etička razmatranja u vezi s korištenjem umjetne inteligencije. Također postoji zabrinutost zbog mogućeg utjecaja umjetne inteligencije na zapošljavanje i gospodarstvo.

Kako mogu saznati više o umjetnoj inteligenciji i njezinim primjenama?

Dostupni su mnogi resursi za učenje više o umjetnoj inteligenciji, uključujući online tečajeve, knjige i istraživačke radove. Također možete prisustvovati industrijskim konferencijama i događajima ili se pridružiti online zajednicama i forumima usmjerenim na UI i srodne teme.